数据化运营包括哪几步？

在互动营销中，数据化运营活动通常分为三个步骤：

1、确定线上活动目标。

2、根据目标构建活动分解系统。

3、监控操作活动数据。

不同的目的，如何选择活动？主要有四个目标：

1、快速增加商品销量。

2、提升店铺GMV。

3、清理商品库存。

4、提高品牌知名度。

数据化运营目标一：快速提升商品销量

首先确定要增加的销量，然后根据这个目标规划一系列活动。短期活动最好与长期活动相匹配。

长期活动：

报上电商平台资源位后，慢慢帮助商品积累权重，如断码清仓、百亿补贴、电器城、领券中心等。

短期活动：

时间短，见效快，短时间内商品可获得大批活动流量，如限时秒杀、9.9、推文等。

如何让这些流量不浪费，可以被商店使用，这需要数据化运营来保证我们实现目标。

数据化运营目标二：提升店铺总GMV

它仍然需要为活动设定一个可量化的目标，虽不能确定，但也需要确定一个范围。请注意，这里的评估不是单一产品的销售，是要考虑到整个商店的销售，具体值可以参考商店的GMV值，活动的选择还是短期活动与长期活动相匹配。

数据化运营目标三：清理商品库存

围绕清仓的目的选择活动，优先考虑清仓速度。建议找销量快的货损活动，避免一个季度的收入砸在库存上。大额领券中心，限时秒杀，断码清仓，9.9日等。销量快，流量大。

例如：我卖外套，从秋天到冬天，天气预报有大雪，然后这次我将开始秋季产品，冬季产品布局，一般使用限时秒杀，如果门槛不达到，将设立大额优惠券中心，增加产品曝光。

数据化运营目标四：提升品牌知名度

这是中大品牌需要的。很多新品牌一旦有品牌活动，就会积极参与，亏本参与。为什么呢？

他只需要在这个平台上提高自己的品牌知名度，让更多的人了解自己的品牌，增加老客户的粘性。因此，这一目标应优先考虑能够积累粉丝和高曝光率的活动，如100亿补贴、断码清仓、品牌秒杀等，这是积累粉丝的良好品牌活动。